Enquête RNI

Réponses à une enquête représentative auprès de la population sur l'utilisation et la diffusion des sources de rayonnement non ionisant (RNI) proches du corps, menée par l'Office fédéral de l'environnement (OFEV) et l'Office fédéral de la santé publique (OFSP).

Description du jeu de données

L'enquête a été menée conjointement par l'OFEV et l'OFSP dans le cadre du module 4 du monitoring national du rayonnement non ionisant (monitoring RNI). L'objectif de ce sous-projet est de recenser l'exposition de la population aux sources de rayonnement non ionisant dites proches du corps et d'informer la population à ce sujet. En font notamment partie les téléphones portables, les montres connectées, les écouteurs Bluetooth, les plaques à induction ou les casques de réalité virtuelle.

En règle générale, ces appareils n'agissent pas de manière uniforme sur l'ensemble du corps, mais principalement sur les parties du corps situées à proximité immédiate de l'appareil. L'exposition effective du corps dépend essentiellement du comportement d'utilisation individuel — par exemple de la durée d'utilisation d'un appareil et de sa proximité avec le corps. Afin d'estimer l'exposition globale de la population suisse de la manière la plus réaliste possible, des informations sur la diffusion de ces appareils ainsi que sur les habitudes d'utilisation et de port sont donc nécessaires.

Dans ce contexte, l'OFSP et l'OFEV ont fait réaliser en novembre 2024 une première enquête représentative auprès d'environ 1000 personnes âgées de 18 ans et plus, portant sur leur usage des appareils électriques proches du corps.

Produit de données

Le produit de données comprend les réponses de la première enquête menée conjointement par l'OFEV et l'OFSP sur l'utilisation et la diffusion des sources RNI proches du corps (c'est-à-dire des appareils électriques), de novembre 2024, en anglais. Le jeu de données est fourni au format long : chaque ligne correspond à la réponse d'une personne interrogée à un élément du questionnaire. Un entretien couvre donc plusieurs lignes partageant la même interviewId. Les variables itemId et responseId indiquent à quel élément du questionnaire se rapporte la réponse.

Structure des données

Caractéristique	Valeur
Modèle de données	Format long
Unité d'observation	Réponse d'une personne à un élément du questionnaire
Clé primaire	interviewId (+ itemId) + responseId. L'itemId constitue la partie initiale de la responseId.
Langue des données	Anglais. L'allemand, le français et l'italien suivront ultérieurement.
Langue de la documentation	Allemand
Valeurs manquantes	« don't know / no answer » ou vide, selon la variable
Pondération	interviewWeight

Répertoire des variables

Champ	Type	Valeurs admises	Exemple	Description
interviewId	Int	nombre entier positif	359	Identifiant unique de l'entretien. Toutes les réponses d'un même entretien portent le même identifiant. L'identifiant est généré aléatoirement et ne comporte aucune référence à une personne ; il sert à regrouper toutes les réponses d'un entretien.
interviewYearMonth	AWSDateTime	AAAA-MM-01THH:MM:SSZ	2024-11-01T00:00:00Z	Mois durant lequel l'entretien a été mené. Le mois est enregistré sous forme de date, le premier jour du mois étant utilisé. La résolution temporelle est d'un mois.
interviewDurationGroup	String	voir la liste de valeurs	300-359, 540-599	Durée de l'entretien regroupée, en secondes. Pour des raisons de protection des données et d'interprétation, la durée de l'entretien est indiquée par classes.
interviewWeight	Float	nombre décimal positif	0.89, 1.65	Facteur de pondération de l'entretien pour l'extrapolation à la population cible (ici : la population suisse). À utiliser pour les analyses statistiques représentatives.
itemId	String	voir le répertoire des variables de l'enquête	USE4, PARA, SOCIO	Identifiant unique de la variable relevée. Sert de clé unique de la variable et permet l'attribution des métadonnées correspondantes.
itemText	String	voir le répertoire des variables de l'enquête	You will now see a list of devices. Please indicate whether you use each device several times a day | daily | weekly | monthly | less often | never.	Libellé lisible de la variable relevée. Il correspond à la question ou à la désignation de la variable telle qu'elle est présentée aux personnes interrogées et facilite l'interprétation des données.
responseId	String	voir le répertoire des réponses de l'enquête	USE1_mobile_phone, USE6_on_desk	Identifiant unique de la catégorie de réponse sélectionnée au sein d'une variable. Sert de clé unique de la catégorie de réponse et permet l'attribution des métadonnées correspondantes.
responseText	String	voir le répertoire des réponses de l'enquête	Plaque à induction, Téléphonie vidéo, ne sait pas / pas de réponse	Libellé lisible de la catégorie de réponse sélectionnée. Facilite l'interprétation des données et se prête aux analyses et aux visualisations.
responseValue	String	dépend de responseValueType	yes, weekly, true, low	Valeur de réponse standardisée, à utiliser pour les analyses statistiques. Les réponses ont été standardisées et, pour des raisons de protection des données, partiellement regroupées.
responseValueType	String	categorical, integer, double, boolean, datetime	categorical	Type de données de la valeur de réponse standardisée responseValue. Définit la manière dont responseValue doit être interprétée et traitée.

Interroger les données

Ordre des résultats et pagination

Les résultats sont retournés sans ordre particulier et une requête est plafonnée à 10 000 lignes. Les requêtes dépassant le plafond sont rejetées et non tronquées. Les jeux de données plus volumineux sont récupérés en les partitionnant en fenêtres de filtre plus petites (typiquement des plages de dates) et en itérant. Voir Pagination pour les détails.

Chargement de l'éditeur…

Champs filtrables : interviewId, interviewYearMonth, itemId et responseId.

Télécharger les données

Les réponses de l'enquête sont disponibles sous forme de fichier CSV préparé en téléchargement direct. Pour des extraits ciblés et filtrés, utilisez l'API GraphQL.

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Notes

• Chaque ligne représente une réponse individuelle à un élément individuel du questionnaire ; les réponses d'un entretien partagent la même interviewId.
• interviewWeight est à utiliser pour les analyses représentatives lors d'agrégations sur plusieurs entretiens.
• Selon la variable, les valeurs manquantes sont indiquées par « don't know / no answer » ou restent vides.
• Les textes des réponses et des questions ne sont actuellement disponibles qu'en anglais.
• Les horodatages sont au format ISO-8601 en UTC (AAAA-MM-JJTHH:MM:SSZ).

Contact

Les questions relatives au contenu de ce jeu de données peuvent être adressées à l'OFEV — voir Contact.